| 2021年11月18日 |
研究人员开发方法及早检测作物中的细菌感染 |
| 高山市Nanoverk新闻新加坡-MIT研究技术联盟跨学科研究组的研究人员和Temasek生命科学实验室当地合作者开发快速光谱法检测和量化作物早期细菌感染 |
| Raman光谱生物标志和诊断算法使植物细菌感染非侵入性早期诊断成为可能,这对植物疾病管理的进展和农业生产率至关重要。 |
| 面对日益增长的全球粮食供给安全需求,越来越需要改善农业生产系统并提高作物生产率以克服这一挑战在全球范围,作物中的细菌病原体感染是农业减产的主要原因之一。 |
| 气候变化还加速植物疾病传播,使问题更加复杂化。因此,开发快速早期检测病原体作物方法对改善植物疾病管理并减少作物损耗非常重要。 |
| SMART和TLL研究者突破法提供比现有技术更快和更精确的方法,比起现有技术早期检测作物中的细菌感染团队用日志论文解释他们的研究植物科学前沿高山市快速检测并量化用拉曼光谱学对植物内存响应) |
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| ChoySum快速检测细菌感染使用量性拉曼光谱算法图片:Singapore-MIT研究技术联盟 |
| DiSTAP首席研究教授、TLL副会长和联名作者Chua南海表示:「及早检测受病原植物是改善植物疾病管理的重要一步”。允许快速有选择地清除病原体负载并抑制疾病进一步传播到邻近其他作物 |
| 传统植物疾病诊断需要简单视觉检查植物疾病症状和严重程度视觉检验方法往往无效,因为疾病症状通常只在相对晚期感染阶段显示,而病原体负载已经很高,补偿性措施有限因此,需要新方法快速和及早检测细菌感染 |
| 并等待视觉症状显示, 以应用早期干预或处理方法, 并称DiSTAP首席调查员MIT教授和联想作者Rajeev Ram |
| 现有技术,如当前分子检测方法,可检测植物中的细菌感染,但使用上往往有限。分子检测方法主要依赖病原体特有基因序列或抗体识别作物中的细菌感染安装费时不适应现场应用,因为高成本和大宗设备需求,使农庄使用不切实际 |
| At DiSTAP开发量化拉曼光谱算法 帮助农民快速识别细菌感染开发诊断算法使用拉曼光谱生物标志器,很容易应用云计算预测平台Gajendra Pratap Singh博士解释DiSTAP科学主管和首席调查员兼联合主编 |
| 便携式拉曼系统可用于农庄,向农民提供精确简单回答是或不响应,用于测试作物中细菌感染开发这种快速非侵入法将改善植物疾病管理,通过有效减少农业产量损耗和提高生产力对农庄产生变革性影响 |
| 诊断算法实验数家食用植物如ChoySum表示DiSTAP和TLL首席调查员并联名作者Rajani Sarojam博士Raman光谱法可快速检测并量化受细菌病原体感染的植物内原免疫响应农业农场通过减少植物病损产来提高生产率。” |
| 研究人员目前正在开发高通量自定义拉曼光谱仪或手持光谱仪,使拉曼光谱分析能快速易达地对田地作物执行 |
| 诊断算法和拉曼光谱生物标志开发发现由SMART和TLL完成TLL确认并验证变异植物检测法研究由SMART实施,并得到了新加坡国家研究基金会支持,该基金会校园研究优异技术企业方案 |
