2021年11月16日

新建聚合物检测法转动水污染

高山市Nanoverk新闻由东京理工学院科学家开发的检测废水中水溶聚合物的浸泡传感器新技术利用pitides和各种聚合物之间的联动训练机器学习算法可识别单个解析中多污染物

东京技术研究者开发出一个新的浸泡传感器检测废水中的溶解聚合物污染物,通过监督机学习使用聚合物分类法图片:东京理工学院东树

从死珊瑚礁到减少鱼群,塑料造成的海洋污染日益引起全球关注。最近关于塑料污染的大部分对话围绕微塑料流转,微塑料微小比特极难从水中去除

但人们日益关注水溶合成聚合物作为海洋污染源,特别是它们对土壤和水环境构成的危险水溶性无法用正常过滤技术恢复

开发消除这些污染物的替代方法是关键因此,理解水溶聚合物污染物的确切性质并量化其在废水中的数量已成为研究人员的焦点点。

聚合体由小得多重复单元组成长链化学蛋白质也算作聚合物, 因为它们由上千个子单元组成,peptides可以不同方式与分子(如聚合物)发生特殊和非特殊交互作用,并有不同程度的亲和性

新研究发布ACS应用材料界面高山市识别单渗透传感器多光信号东京理工学院研究者Tkyo技术开发新粒子传感器识别混合溶液中水溶聚合物

技术依赖机器学习模式分析 模仿哺乳动物味并尝到歧义并使用有限数受体蛋白来辨识多聚合物和其他分子, 并使用单粒子塞泽教授指导研究

研究团队基础技术环比粒化物,并联结合成聚合物-聚-异丙烯化物-PNIPAM并带出一个叫N-Nilinonaphthyl+MaleimideANM光辉度因pitide交互作用而异,从而释放可检测信号

透视单片感应器多光信号识别水溶聚合物示意图图片:东京理工学院

研究人员用已知解析聚合物集中度测量ANM信号,并用它训练线性辨别分析算法,这是监督机学习法后用未知样本验证技术并发现传感器算法可用混合解析法识别聚合物

此外,在微量乙醇或氯化钠加入略微修改化学交互作用的解决方案后,机器学习算法可能会歧视性质相似的聚合物。最后,测试新粒子传感器和算法实际废水并证实它检测不同水溶聚合物的能力

并使用分析方式进入环境泽研究团队还计划将方法推广到其他粒子和聚合物

来源:东京理工学院