物联网解释-所有你需要知道的互联网事物
内容类
智能技术关键构件 — — 从小环到全城大 — — 即物联网
物联网指物理对象网络(设备、车辆、设备、楼等)连接互联网并可用传感器和其他技术收集和交换数据IoT允许远程监控这些对象,允许各种新应用和服务
IoT到底是什么意思虽然定义不尽相同,IoT主要用于前dumb设备,这些设备没有互联网连接,但现在与网络通信独立于人类行为正因如此,智能手机并没有明确定义IoT设备-尽管它充斥传感器连通电冰箱 微波炉或街灯
连个都
智能篮球传感器跟踪你拍
从首个连接互联网到750亿IoT设备
互联网上首个'事物'创建于1982年
卡内基梅隆大学苏打机宾夕法尼亚州匹兹堡报告 酒数和温度
1999年英国技术专家Kevin Ashton创建物联网术语定义网络,网络不仅连接人,还连接环绕对象-像CMU的可乐机Ashton表示:「IoT网络整合人文文化-事物-与数字信息系统-互联网-关联性
那时 大多数人认为这是科幻电影今日IoT技术已成现实,多亏通信技术开发、数据解析和日益精密算法
在2008或2009年的某个点上IoT连接设备超出世界人口自那以来,IoT已成为庞大连通对象网络,收集分析大量数据并自主执行任务估计超过350亿设备到2021年底将连接到全球数据网络IoT示例有各种传感器、家用电机、机器风轮机、医疗设备、电视机、手表、汽车、交通和街灯、工业机械、汽车编程等
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预测IoT连通设备数到2025年将猛增750亿到2030年达惊人1 250亿时点上 近15事物连接互联网 地球上每个人
然而,增长的主要因素不在于世界人口,而在于连通装置爆炸
成功的iot设备将无缝融入我们的生活和家居中直到我们忘记它们存在和我们曾手工完成这些任务隐形硬件自动调整设置或通过语音控制直觉调节产生机会
物联网为何如此重要
物联网影响从我们旅行方式到购物方式可它究竟如何工作
数以十亿计无生命对象变智能,并逐年增加数以十亿计的物体后,IoT现在环游工作RFID标签从收成到存储架GPS系统引导汽车、轮船和飞机前往目的地街灯暗淡时附近没有车智能机房控件关闭热电机 机房空闲时关灯
产业和政府现在使用IoT实时理解消费者需求提高响应性提高生产流程和整个工厂效率社区变智能城市
内联网基本原理
有几个关键组件对物联网功能至关重要其中包括:
传感器和装置ebjective系统安装传感器, 收集环境数据, 诸如温度、湿度和运动等
网络连通性:传感器和装置相互通信和与广域网通信需要连通网络可以是局域网、广域网如互联网或两者并用
数据存储处理:传感器和装置收集的数据需要存放某处,并经常需要处理才能有效通常使用服务器和云计算资源完成
用户接口iot系统互动需要某种用户界面,如智能手机应用或网络仪表板
安全性:确保IoT系统安全至关重要,因为它涉及敏感数据并有可能恶意行为方破坏系统
很难识别物联网中最重要的单元件,因为系统由许多互连分量组成,所有分量都起关键作用。视IoT系统的具体应用而定,某些构件可被视为比其他构件更重要
举例说,如果IoT系统的主要目的是收集和分析数据,则传感器和装置、数据存储处理和用户界面可被视为最重要的组件。另一方面,如果IoT系统的主要焦点是自动化控制,则网络连通性与用户接口可被视为最重要的构件。
归根结底,每个构件的重要性将取决于IoT系统的具体需求和目标,并取决于各种构件为实现这些目标而协同工作的方式。
传感器
各种设备嵌入的数据收集传感器是IoT应用核心单个传感器大相径庭,视预期使用而定
纽约市
物联网战略论文群感应器分类如下:
环境类:这些传感器通常是专用并侧重于收集特定类型数据点,如温度、湿度、水或空气质量、天然气和化学物的存在或辐射等
视觉视觉感应器可适应多类数据,因为这种感应器基本上是可接受数组数据训练的摄像头例子包括对象分类(人、车、对象等)、blob(基本对象)检测、色检测、面部识别或红外和热检测等
声学:像视觉感应器一样,声感应器可适应不同场景,即麦克风监听某些刺激因素声感应器可能监听不同类型的相似声音分类,像各种引擎噪声的差异,或监听特定类型声音像枪声声学传感器还用于语音辅助技术监听激活语言处理功能的Wake字
电气化电子传感器测量电流并判断机器是否正常运行时使用或生产像智能仪表
Motion/Proximity/Presence:这些传感器通常测量某物或某物的存在或距离运动传感器常检测人,近距离传感器可检测对象的存在和距离-例如洪泛区水位或停机坪车辆的存在
位置选择位置传感器通常以GPS技术为基础,允许对象或个人定位或跟踪传感器可用于跟踪车队(客车、卡车)或敏感资产运输,如冷链中的医疗用品
电台收音机传感器包含多种不同类型的技术和应用蓝牙低能信标可以向智能手机发送用户位置信息(路由检测)和无线电频识别卡和标签可用于获取建筑物或支付收费并监控流量
Biometric/Biomedical:这些传感器检测静止不变(生物测定)或随时间浮动(生物医学)的生理数据生物感应器测量独特的个人特征,如指纹、视网膜扫描、语音指纹或面部特征最常用于识别目的,往往是安全性措施生物医学传感器常观察物理生命信号,如心率、血液氧水平、心电图等,典型诊断性质生物度感应器常用穿戴技术,如健身跟踪器和智能观察器
数据类
由传感器收集的数据可分类为不同用户群使用类别与智能城市环境相关的例子如下:
环境类环境数据取自物理兴趣区内部或室外传感器,可表示温度、空气质量或声音水平等自然或人工输入
Transportation/Mobility交通移动数据可以表示人们多行方式,如使用移动基础设施、行人数或街上车辆流移动数据与定位数据之间往往有联系
位置选择位置数据通常由全球定位系统设备创建的坐标表示可提供实时定位跟踪人员、动物、车辆或其他移动物体的下落
能源:能数据可表示系统生成的能量量、使用多少能量或加热/冷却系统或照明固定状态
基础设施基础设施数据表示基础设施或机器状况可联通垃圾贮器、水管、大楼占用或与搭建基础设施有关的其他数据点表示这一点。
生物测定/健康生物测定或健康数据表示个人物理特征信息,可用作识别信息,例如指针、脸或个人步法等健康数据表示人或人整体健康短期或长期信息随时间变化可以通过可磨损设备或综合采样捕捉,市废水即是如此
分析学
数据收集后,IoT系统通常分析这些数据,使其更有用和可操作性IoT解析方法可以在设备或云中执行,分析方式可以是仪表板、表表、警告或建议等信息基本有两种方法分析IoT数据
描述式解析最简单最直截面IoT数据解析由捕捉描述实际记录数据组成,如随时间变温读数数据可用表或图表显示极基本数据处理函数,如计算平均值,在性质上也被视为描述性
预测解析即名称隐含的预测结果基于历史数据指令解析目标取数据并转换成面向用户可操作建议实例包括预测管道是否会根据测量渗漏数据爆破或预测像电机这样的机器组件何时会因性能变化失效两种预测都可刺激先发制人维护以避免设备或系统故障
使用IoT和如何使用某些实例
消费者应用
人接触智能技术的最常见领域是家庭或穿戴器
物工业互联网
IoT从供应链、工厂机械和仓库架子到交付等所有阶段都连接物工互联网进程,为公司提供生产、操作流程和产品数据统一视图IIOT加法
大数据解析预测建模可预防缺陷和故障,优化设备性能,即时交付优化,削减保理成本,提高生产率并增强客户经验
零售
IoT集合数据分析过程零售商从产品编组RFID芯片、智能架子、存储器和数字通道获取数据并应用分析理解客户行为模式和偏好-常实时使用
物流部门
物流公司通过使用IoT和定位服务实现更高效率和可靠性,这些服务由射频识别(RFID)、Wi-Fi、GPS或手机数据并发
人工智能算法
此项技术可实时跟踪和监测单机车、货运和其他移动资产,提高服务质量,加强安全并减少故障时间和费用
能源部门
电网基础建设不仅仅是电厂和传输线生态系统由资产所有者、制造商、服务提供方和政府官员组成
IoT设备、车辆和楼宇互连提供先进服务的承诺来自数字网格系统与物理网格系统之间基于改良通信控制技术的新连接
技术包括控制、学习和分布优化算法,这将使能源公用事业改善关键电网服务,如负载弹性、电压/频率调控和情境认知IoT整合分布式电网资源,如太阳能和风能
公共事业内部数据与用户从智能屋收集行为数据相结合可改善方便和安全性并通知定制服务开发和新奇定价结构
保健护理
医疗物联网基于IoT监控医疗设备网络(多为可穿戴设备)、软件应用软件和健康相关服务它将人与机构(医生办公室、医院、保险公司和政府机构)连接起来,促进所有各方之间的互动,以确保参与者获得基于知情决策所需的服务,并便利资源的合理分配。简化整个系统从病人到保险商的数据流,并在需要时像Covid-19大流行中那样简化数据流到政府机构和研究组织
政体
SmartCity在过去几年中成为大词, 世界各地许多城市正在实验智能基础建设与服务更多阅读此文章智能城市解析
驱动IoT爆炸增长
IoT爆炸性增长受数项开发的驱动:成本、网络协议、云计算平台、机器学习解析和AI
IoT传感器技术平均成本在过去15年下降75%,使其广泛使用对越来越多的制造商和服务提供者有吸引力。
互联网协议开发方便连接传感器云化并连接其他iot设备实现高效数据传输IP规则集决定数据如何发送上网不同的IoT协议设计并优化使用协议确保设备或传感器信息为另一设备、网关、服务所读懂
IoT协议使用连接类型取决于设备、功能和用户典型地说,数据必须迁移的距离(短距离或长距离)决定IoT所需连通类型
低功率短距离网络完全适合家庭、办公楼和其他小环境往往只需要小电池,操作费用通常低廉。蓝牙、NFC、Wi-Fi802.11、Z-Wave和Zigbee的例子
低功率广域网使通信至少达500米,需要最小功率并用于大多数Iot设备LPWANs常见例子有4GLTEIoT、5GIOT、0Cat-1LTECTM1LRAWANNETNB-IoT/CatM2和Sigfox
从iot设备收集的数据通过网关移动,在边缘预处理并发至云计算平台市场中越来越多的IoT云平台以较低的成本提供更多服务,这意味着企业和消费者可以访问扩展所需的基础设施,而不必实际管理所有基础设施。服务提供商(如微软、西门子、Oracle、IBM、亚马孙和Google)通常在泛型云顶建iot云在大多数情况下,典型特征包括连通和网络管理、设备管理、数据采集、处理分析可视化、应用增强能力、集成和存储
IoT系统收集如此大量数据,机器学习分析势必整理分析并检测模式,从而产生洞察力建议动作随着这些系统变得更加精密和能力增强,消费者受益和便利程度更高,而工业和专业用户则看到业务全局的优化增益
举例说,设计和培训IoT机器学习模型识别历史数据信号可用以确定当前数据相同趋势用户可以自动提供预防性服务请求并提前订购新部件,以便在需要时总能使用
数字个人助手如亚马逊亚历克斯卡、苹果Siri和IBM华生秀对话人工智能使用大量数据、机器学习和自然语言处理帮助仿真人际交互作用,识别语音和文本输入并翻译各种语言的含义
IoT应用安全风险
并显示5G技术能为日常生活带来许多福利IoT绝对会让我们的生活更容易
但我们不能忽略底片上下有物联网 上下也有'威胁互联网'所有事物都连通 表示所有事物都可黑更好的技术为黑客创造良机,为网络罪犯开通美好未来读多点 :
犯罪意图:互联网何以也可能威胁)
任何互联网辅助设备很容易黑客误用似乎这种漏洞十分普遍
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2020 IoT威胁报告由Palo Alto网络单元42安全咨询组
98%iot设备流量非加密公开个人保密数据网络并允许攻击者能够监听非加密网络流量,收集个人或机密信息,然后在黑网上利用这些数据牟利
况且
57%IoT设备易中或高强度攻击令IoT低挂果实攻击者
41%攻击利用装置漏洞IT载攻击扫描网络连接设备 以图利用已知缺陷
现有漏洞驱动所有IoT设备及服务提供方开发强IoT网络安全的重要性其中包括:
常问IoT问题
物联网是什么
回答:物联网指由连接物理设备、车辆、电机和嵌入传感器、软件和网络连通性的其他对象组成的网络,使它们能够收集并交换数据
物联网如何工作
回答:iot设备通过嵌入式传感器收集数据,本地处理或传输到中心服务器或云平台数据然后分析并用于触发动作或提供有价值的洞察力
IoT设备实例是什么
答案:IoT设备实例包括智能自动调温器、可穿运动车、连通家庭安全系统、智能电冰箱、工业传感器甚至自驾驶车
IoT如何影响日常生活
回答:IoT有潜力增强日常生活的各个方面,如改善家庭自动化、优化能源使用、对健康状况进行远程监控、提高运输效率以及使智能城市得到更好的基础设施管理
安全隐私问题与IoT相关
回答:安全顾虑包括未经授权访问iot设备、数据破解和软件或固件的潜在漏洞隐私问题产生于IoT设备生成个人资料的收集使用
IoT和大数据分析关系如何
回答:IoT生成大量数据,可用大数据分析技术分析数据分析可为企业和组织提供宝贵的洞见、模式和趋势
应用IoT技术有什么好处
回答:采用IoT技术的一些好处包括效率提高、成本节约、流程自动化、基于实时数据决策增强、生产率提高和提高生活质量
执行IoT解决方案时遇到哪些挑战
回答:实施IoT解决方案方面的挑战包括不同装置和平台互操作性问题、可扩缩性问题、确保数据安全性和隐私性、管理生成的大量数据并解决IoT与现有系统整合的复杂性问题
IoT如何在不同行业使用
回答:IoT正在各种行业使用,包括保健(远程病人监控)、农业(智能农作和精密农作)、制造(预测性维护)、交通(机能管理)和零售(智能架子和盘点跟踪等
未来IoT及其潜在作用
回答:IoT未来充满希望,有可能进一步融入我们的日常生活高连通设备、自动化提高、效率提高和跨行业创新应用
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